劳动力分析（Workforce Analytics）
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定义：
劳动力分析（Workforce Analytics）是指利用数据分析技术，对企业员工的绩效、生产力、流动率、薪酬、培训等多个维度进行量化分析，以支持人力资源决策。通过数据驱动的方法，企业可以更好地理解其劳动力结构，并制定更加精准的管理策略。
劳动力分析的核心要素：
- 人员数据收集（Employee Data Collection）：包含员工考勤、薪资、培训记录、绩效考核、离职率等信息。
- 人才需求预测（Talent Demand Forecasting）：通过数据建模，预测未来可能的人员缺口，并制定相应的招聘策略。
- 员工绩效评估（Employee Performance Analytics）：分析不同岗位、团队、部门的生产力和绩效情况。
- 员工流失分析（Employee Turnover Analysis）：确定员工离职的主要原因，并采取相应的改进措施，如优化薪酬结构、提升企业文化等。
- 薪酬公平性分析（Compensation Equity Analysis）：分析薪资是否具有市场竞争力，以及内部公平性，以避免薪酬倒挂或不合理的薪资差距。
应用场景：
- 企业发现某部门员工流失率高，通过数据分析，确定主要原因是职业发展受限，于是调整内部晋升机制，降低流失率。
- HR 通过薪酬分析，发现女性员工的薪资平均比男性低 8%，调整薪酬结构以消除性别薪资差距，提高企业的公平性和吸引力。
重要性：
劳动力分析使 HR 决策更加科学化，帮助企业优化人力资源配置，提升员工满意度，并降低成本，提高企业竞争力。